산업통상자원부가 17일 한국타이어 테크노플렉스에서 'AI + R&DI 추진전략'과 '산업데이터 활용 활성화 방안'을 발표했다. 이번 전략은 지난 9월 국가인공지능위원회의 '산업 인공지능 전환 확산 방안' 후속 조치로, 2030년까지 600개의 연구개발 프로젝트를 단계적으로 추진하는 것을 핵심으로 한다.

산업부는 AI를 연구설계, 실험수행, 결과 예측 등 연구개발 전 과정에 적용해 시간과 비용을 절감하고 성과를 극대화할 방침이다. 2032년까지 산업부의 모든 신규 연구개발 과제에 AI+R&D 트랙을 도입하고, 전체 예산을 투입할 계획이다. 이는 현재 기술 혁신의 속도 둔화와 비용 증가 문제를 해결하기 위한 전략적 접근이다.

전략의 핵심은 'AI+기술개발', 'AI+개방혁신', 'AI+연구행정' 세 가지 축으로 구성된다. AI+기술개발은 방대한 논문, 특허, 실험 데이터를 AI로 분석해 연구설계와 실험을 최적화하는 것이다. 산업부는 2030년까지 업종별 연구설계 솔루션 10개와 기업 맞춤형 솔루션 90개를 개발할 예정이다. 특히 기업 수요가 많은 소재 분야에서는 2026년까지 물질 데이터를 1000만 건으로 확대 구축할 계획이다.

실험의 자동화를 위해서는 AI와 로봇공학을 결합한 AI 자율실험실 500개를 도입한다. 이 중 10개는 공동 활용 실험실, 480개는 기업 맞춤형 실험실, 10개는 최첨단 AI 등대 실험실로 구축된다. 자율실험실은 기존의 반복적이고 위험한 실험을 자동화하여 연구자들이 창의적 활동에 집중할 수 있는 환경을 조성할 전망이다.

글로벌 기술과 인재를 연결하는 'Tech-GPT 플랫폼' 구축도 추진된다. 오는 11월부터 특허 1억 1천만 건, 논문 2억 2천만 건의 데이터를 대형 언어 모델로 학습해 2025년 하반기부터 서비스를 제공할 계획이다. 2026년부터는 실시간 인재와 기업 정보 탐색 기능이 추가되며, 2027년에는 글로벌 플랫폼과의 협업을 통해 기술과 인재 정보를 확장한다. 이 사업에는 정부와 민간이 총 161억 원을 투자한다.

산업데이터 활용 활성화를 위해서는 2030년까지 산업 AI 활용률을 70%로 높이는 목표를 설정했다. 현재 제조업의 빅데이터 도입 비율은 28.4%로, 금융(59.6%)이나 통신(49.3%) 분야에 비해 현저히 낮은 수준이다. 이를 개선하기 위해 데이터 전처리 기술 지원과 로우코드 솔루션 개발을 통해 현장 인력의 데이터 활용을 지원하고, 기업 간 데이터 연계를 위한 산업 데이터 플랫폼을 구축한다.

글로벌 규제 대응을 위한 준비도 강화된다. EU의 디지털 제품 여권(DPP)과 탄소국경조정제도(CBAM) 등에 대응하기 위해 환경 데이터와 탄소 배출량 등 공급망 전체 데이터를 실시간으로 공유하고 관리하는 체계를 구축한다. 2026년 이후에는 모든 종류의 데이터 교환 및 인증 서비스를 확충한 산업 데이터 스페이스를 구축하고, 국제 표준화 기구와의 협력을 통해 글로벌 산업 데이터와의 상호 인정을 추진할 예정이다.

산업 현장의 AI 활용을 위한 인재 양성도 중요한 과제로 다뤄진다. 산업기술 연구 인력 2만 명을 대상으로 AI 전문 교육을 실시하고, 산·학·연 협업을 촉진하기 위한 'AX 산업기술혁신 포럼'을 발족한다. 또한 데이터 관리 및 분석 역량을 갖춘 인재 육성을 위해 석박사 과정 운영과 현장 인력 교육을 강화할 계획이다.

안덕근 산업부 장관은 "AI는 기술 혁신의 핵심 도구로 자리 잡고 있으며, 산업 전반의 패러다임 전환을 이끌어갈 게임체인저"라며 "정부는 AI를 활용해 우리 산업의 체질을 근본적으로 변화시키는 데 전폭적으로 지원할 것"이라고 밝혔다. /윤소리 기자